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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3G3DA4C
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.31.19.30.37
Última Atualização2014:08.20.12.39.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.31.19.30.38
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17395-TDI/2198
Chave de CitaçãoRodrigues:2014:ClCoUs
TítuloClassificação da cobertura e do uso da terra com imagens WorldView-2 de setores norte da Ilha do Maranhão por meio do aplicativo interIMAGE e de mineração de dados
Título AlternativoClassification of use and land cover with images WorldView-2 sectors of north Island Maranhão through the software interIMAGE and data mining
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-04-22
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas108
Número de Arquivos1
Tamanho6256 KiB
2. Contextualização
AutorRodrigues, Taissa Caroline Silva
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaKux, Hermann Johann Heinrich (presidente/orientador)
Almeida, Cláudia Maria de
Korting, Thales Sehn
Florenzano, Teresa Gallotti
Feitosa, Antonio Cordeiro
Endereço de e-Mailtaissageo@dsr.inpe.br/ taissageo@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-05-06 16:28:20 :: taissageo@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-05-06 17:56:33 :: yolanda -> taissageo@dsr.inpe.br ::
2014-06-09 14:08:34 :: taissageo@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-07-08 11:33:57 :: yolanda -> taissageo@dsr.inpe.br ::
2014-07-08 14:23:38 :: taissageo@dsr.inpe.br -> administrator ::
2014-07-08 15:56:50 :: administrator -> yolanda ::
2014-08-15 12:18:07 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-08-15 12:19:15 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-08-20 12:42:50 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:04:05 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGEOBIA
InterIMAGE
áreas urbanas
sensoriamento remoto
GEOBIA
InterIMAGE
urban area
remote sensing
ResumoAs áreas urbanas são ambientes complexos, heterogêneos que apresentam intensa dinâmica e transformações espaciais. Tais mudanças podem ser acompanhadas por meio de técnicas de Sensoriamento Remoto, que possibilitam analisar as alterações nos ambientes urbanos dando suporte a um melhor planejamento de áreas em expansão. O objetivo deste trabalho foi criar um modelo de classificação de uso e cobertura da terra com base no \emph{software} livre InterIMAGE, em uma área de expansão urbana entre os municípios de São Luís, São José de Ribamar, Raposa e Paço do Lumiar, inseridos na ilha do Maranhão, estado do Maranhão. Para atingir os objetivos propostos, foram utilizados dados do satélite \emph{WorldView}-2 e, como suporte ao processo de classificação, utilizaram-se técnicas de mineração de dados (\emph{Data Mining}) para a escolha dos atributos mais adequados, visando otimizar a discriminação dos alvos de interesse. Os resultados mostraram que este software é uma opção para aplicação da técnica de análise geográfica orientada a objeto, porém ainda apresenta limitações em seu uso. Este trabalho teve como propósito contribuir para o desenvolvimento do \emph{software} livre InterIMAGE, analisando sua aplicabilidade, diagnosticando seus problemas e sugerindo melhorias. ABSTRACT: Urban areas are complex and heterogeneous environments presenting intensive dynamics and spatial transformations. Such changes can be monitored with remote sensing techniques, which allow both the detection of modifications within these areas and the improvement of planning in areas of city expansion. The objective of this study is to create a classification model for land use/land cover mapping based on the free software package InterIMAGE at an urban growth area between the municipalities of São Luís, São José de Ribamar and Paço do Lumiar, located at Maranhão Island. WorldView-2 satellite data with high spatial resolution were used. The classification procedure was improved with data mining techniques, in order to choose the most adequate image attributes, aiming to improve the discrimination of targets of interest. Furthermore this work contributes to the development of InterIMAGE, analyzing its applicability to the study of several test areas, diagnosing its problems and suggesting improvements therein.
ÁreaSRE
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originais/@4primeirasPaginas.pdf 14/08/2014 14:01 149.4 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3G3DA4C
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3G3DA4C
Idiomapt
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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